以数字基础设施建设赋能智慧城市发展调研报告

一、引言

当前，人类社会加速向数字化转型，数字化的新型基础设施（简称“数字基础设施”）作为基础设施的一种新形态，具有基础性、公共性、社会性、强外部性等基本属性，像水、电、气一样，成为人们生产生活的必备要素，深刻影响着人们的生产方式、生活方式以及社会治理方式。2023年2月，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》明确提出按照“2522”的整体框架推进数字中国建设，其中，数字基础设施作为两大基础之一，重点布局网络基础设施、算力基础设施以及应用基础设施三大领域，为各地在推进城市数字化转型过程中建强用好数字基础设施底座指明了方向。

从数字技术应用视角来看，数字基础设施主要包括信息基础设施建设和对物理基础设施的数字化改造两部分〔1〕，既涉及物联网、云计算、人工智能、区块链、5G网络、数据中心等新一代信息技术应用形成的基础设施，也包括交通、能源、医疗、市政等传统基础设施数字化、网络化、智能化改造升级的部分。其中，5G网络、数据中心等基础设施建设已在智慧城市建设中得到充分体现，但是物联网、人工智能、算力设施等对智慧城市建设的赋能作用有待加强。鉴于此，本文以xx市为例，立足不同类型数字基础设施的特征，探究数字基础设施建设如何更好赋能智慧城市的发展。

数字基础设施是新一轮科技革命与产业变革融合汇聚、交叉创新的产物，其内涵随数字化的深入发展不断丰富。学者们从应用、技术、范围等多个角度进行研究，普遍认为数字基础设施是服务新型城镇化、治理体系现代化等战略目标的重要措施，为各行各业的数字化、网络化、智能化转型提供了坚实基础。从应用价值来看，黄群慧（2020）认为，新型基础设施应理解为新型工业化、新型城镇化、现代化经济体系的基础设施，要服务于高质量工业化、城镇化战略〔2〕。姜卫民等（2020）提出要加大公共卫生服务、应急物资保障领域的投入，加快推动智慧城市建设，补齐我国在数字新基建方面的技术短板〔3〕。从技术角度来看，数字新基建是在城市基础设施建设这一领域，进行数字技术赋能改造的新探索〔4〕，强调以适应新一轮技术革命需要为导向，提供智能化产品和服务的新一代数字新基建体系〔5〕。一些学者还聚焦新技术对数字新基建供给侧的影响，提出供给端受益于大数据、人工智能和物联网等新一轮数字技术革新，基于技术创新推动基础设施的升级迭代，赋能产业创新、区域发展动力重构和智慧城市建设等〔6〕。

，综合来看，数字基础设施是智慧城市建设和城市全域数字化转型的重要组成部由新一代技术驱动的城市基础设施〔7〕，集合了网络通信、物联网、云计算、人工智能、大数据、区块链、卫星互联网等新一代信息技术，形成支撑城市数字化转型的虚实结合的数字底座。从具体分类来看，数字基础设施大致可以划分为三类：第一类，以5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络基础设施，为智慧城市发展带来高带宽、低时延、广覆盖、可定制的通信基础条件。第二类，以通用算力、智能算力、超级算力为代表的算力基础设施，为智慧城市从环境感知到环境认知提供强大的计算能力和数据处理能力。第三类，以工业互联网、车联网、人工智能等为代表的应用基础设施，为智慧城市提供丰富的智能化应用场景和解决方案。

二、数字基础设施的关键特征

1．社会共享性

社会共享性作为数字基础设施的显著特性，不仅体现在其广泛的覆盖范围上，更在于其高效的资源整合和优化能力，以及为社会多方主体提供跨时空公共服务的潜力上。首先，数字基础设施的公共性和社会性体现在其对于大规模生产资料的依赖和对于社会资源的占用。这种特性决定了它必须以满足社会整体需求为出发点，通过科学的组织整合和集成优化，实现资源的高效利用。这种高效利用不仅体现在资源数量的增加，更体现在资源质量的提升和结构的优化。通过数字化手段，数字基础设施能够实现对各类资源的精准匹配和高效调度，从而提升资源的整体效能。其次，数字基础设施的社会共享性还体现在其跨地域、跨领域的服务能力上。传统基础设施往往受到地域和领域的限制，而数字基础设施则能够依托新一代数字技术，打破这些限制，实现服务的全面覆盖。以“东数西算”工程为例，通过构建集数据中心、云计算和大数据于一体的新型算力网络体系，推动东部和西部地区算力供需对接，实现了跨地域的算力服务，不仅解决了东部地区算力资源紧张问题，也推动了西部地区数字经济的发展。

2．数据驱动性

数据驱动性是数字基础设施的重要属性，不仅展现了数字时代的鲜明特征，更凸显出以数据为代表的无形资源的价值。数字基础设施的构建，旨在打破传统物理资源流动的局限性，将数据这一宝贵的无形资源纳入高效流动的轨道，贯穿数据采集、传输、存储以及计算分析、流通等全流程，形成数据要素价值释放的载体。具体来说，在数据感知与采集环节，通过感知设备，能够实时获取各类数据，为城市治理提供实时鲜活的数据。在数据传输环节，高速、稳定的网络基础设施确保了数据的实时传输和共享。在数据存储环节，云计算和分布式存储技术发展为海量数据的存储和管理提供了强大的支持。在计算分析环节，超级算力、智能算力、通用算力等算力基础设施为深入挖掘数据的内在规律和潜在价值提供灵活高效的算力支撑。在数据流通环节，数据空间、区块链平台等基础设施为数据共享流通提供技术保障。

3．技术融合性