党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》（以下简称《决定》）提出，健全促进实体经济和数字经济深度融合制度，对加快构建促进数字经济发展的体制机制作出新的部署。这为解决当前我国推进实体经济和数字经济融合中面临的突出问题提供了方向指引，为新征程上加快促进实体经济和数字经济深度融合提供了体制机制保障。我们要深入学习贯彻党的二十届三中全会精神，以数字经济与实体经济深度融合加快培育发展新质生产力。

一、深刻认识促进实体经济和数字经济深度融合的重大意义

习近平总书记强调，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。新时代新征程，促进数字经济和实体经济深度融合，是应对世界百年未有之大变局的战略选择，是构建新发展格局的现实需要，也是建设现代化产业体系的必然要求。

（一）促进实体经济和数字经济深度融合是应对世界百年未有之大变局的战略选择。世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革深入发展，全球产业分工模式、产业组织范式、产业驱动力、产业核心要素、产业政策等产业发展维度正发生深刻变革。数字经济正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。面对大国竞争进入体系性竞争的新形势，必须统筹发展和安全，主动谋划、积极作为，善于化危为机。推动数字经济和实体经济深度融合，有利于主动适应不断变化的战略环境，充分发挥我国制造大国和网络大国叠加优势，抢占数字技术、数字经济制高点，打造国际竞争新优势，在全球影响力、地缘政治竞争中提升捍卫国家主权、安全、发展利益的战略能力。

（二）促进实体经济和数字经济深度融合是构建新发展格局的现实需要。加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，是一项关系我国发展全局的重大战略任务。构建新发展格局的关键在于实现经济循环的畅通无阻，经济循环畅通需要各产业有序链接、高效畅通。面对全面建设社会主义现代化国家的迫切要求，必须增强国内大循环内生动力和可靠性，解决近忧、兼顾远虑。数字经济和实体经济深度融合，不仅能够推动各类资源要素快捷流动、各类经营主体深度合作、各类模式业态跨界发展，并且能够促进数据、知识、信息等生产要素的互联互通，提升资源配置能力，促进产业链上下游协同融合发展，提升产业链供应链韧性和安全水平。促进实体经济和数字经济深度融合，有利于促进生产、流通、分配、消费各环节有机衔接，提高全要素生产率、稳定国内经济基本盘、增强经济发展韧性、带动激活国际循环，通过国内大循环内生动力和活力的不断增强、国际循环质量和水平的提升，夯实新发展格局的产业基础。

（三）促进实体经济和数字经济深度融合是建设现代化产业体系的必然要求。自主可控、安全可靠、竞争力强的现代化产业体系是现代化国家的物质支撑，是实现经济现代化的重要标志。面对全球产业链重组、供应链重塑、价值链重构的复杂严峻环境，必须为建设现代化产业体系提供更为坚实的物质基础、战略支撑，着力增强高端供给。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅有利于发展新质生产力，开辟发展新领域新赛道，塑造发展新动能新优势，形成新的经济增长点；而且，能够发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，推动传统产业深度转型升级，孕育新产业、形成新质生产力。促进实体经济和数字经济深度融合，有利于促进传统产业焕新、战略性新兴产业永兴、未来产业日新，增强供应链的弹性韧性，形成满足国内国际多样化需求的强大供给能力，支撑制造强国、科技强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国建设，全面提升产业体系现代化水平。

二、促进实体经济和数字经济深度融合面临的主要问题

我国数字经济和实体经济融合已经取得重大进展，但总体上看，仍面临数字技术硬科技和前沿技术差距较大、数据要素高效流通不畅、微观融合主体不协同、互融生态系统不健全等问题，实体经济和数字经济深度融合仍需加强。

（一）数字技术硬科技和前沿技术差距较大，实体经济和数字经济深度融合技术支撑不强。数字核心技术是影响数字经济和实体经济深度融合的重要因素。目前，我国数字技术水平虽不断进步，但关键核心技术方面依然存在短板，集成电路等“硬核”科技和数字前沿技术差距存在拉大趋势，对数字经济和实体经济深度融合的技术支撑不足。作为数字经济和实体经济深度融合的底层基座，我国集成电路生产、制造技术与发达国家比相对落后，制约了数字技术对实体经济的赋能。集成电路制造、电子元件及电子专用材料制造、EDA（电子设计自动化）工具软件等发展明显滞后，高端光刻机等关键集成电路设备仍严重依赖国外，硅材料、光刻材料、电子气体、工艺化学品、光掩膜等关键基础材料还较依赖进口，高端GPU（图形处理器）等人工智能芯片“卡脖子”风险加大。同时，新一代人工智能的基础理论、核心算法、基础框架等面临差距被拉大的风险。2022年以来，以大模型为代表的生成式人工智能迎来突破性进展，我国也在短短数月之间形成了“百模大战”。但需要看到，我国在人工智能芯片、人工智能算法和应用方面面临新一轮被“卡脖子”的风险。基础理论和原创算法研究比较薄弱，深度神经网络训练的GPU高端器件研制能力较弱，人工智能开源开放平台不够。总体来看，关键核心技术自主创新能力不足，影响了数字经济核心技术进步和强渗透性、广覆盖性效应发挥，制约了数字经济和实体经济的深度融合。